A fusão de informações multi-sensores (MSIF) é um processo de processamento de informações que usa a tecnologia de computadores para analisar e sintetizar automaticamente informações e dados de multi-sensores ou multi-fontes sob certos critérios para concluir as decisões e estimativas necessárias.

1.O princípio básico da tecnologia de fusão de informações multi-sensores é como o processo de processamento abrangente de informações do cérebro humano, que complementa e otimiza as informações de vários sensores em vários níveis e multi-espaço e finalmente produz uma explicação consistente do ambiente de observação. Nesse processo, devemos fazer pleno uso de dados de várias fontes para controle e uso racionais, e o objetivo final da fusão da informação é derivar informações mais úteis por meio de informações de informações multiníveis e multifacetadas com base nas informações de observação separadas obtidas por cada sensor. Isso não apenas aproveita a operação cooperativa de vários sensores, mas também processa de maneira abrangente os dados de outras fontes de informação para melhorar a inteligência de todo o sistema de sensores.

2. Multi-sensor Informações Fusion A tecnologia é uma tecnologia abrangente de processamento de informações usando computadores, o que é de grande importância no histórico de informações modernas. Ele pode não apenas processar informações diversificadas rapidamente, mas também reduzir o tempo de processamento de informações, melhorar a eficiência da análise de informações e reduzir o custo da coleta de informações. Existem quatro características principais: redundância, complementaridade, pontualidade e baixo custo.

3. Redundância de informações: Para um determinado recurso do ambiente, várias informações podem ser obtidas através de vários sensores (ou vários momentos diferentes de um único sensor), que são redundantes e têm confiabilidade diferente. Através do processamento de fusão, informações mais precisas e confiáveis ​​podem ser extraídas dele. Além disso, a redundância das informações pode melhorar a estabilidade do sistema, evitando o impacto em todo o sistema causado pela falha de um único sensor.