A fusão de informações multissensor (MSIF) é um processo de processamento de informações que utiliza tecnologia de computador para analisar e sintetizar automaticamente informações e dados de multissensores ou multifontes sob determinados critérios para completar as decisões e estimativas necessárias.

1. O princípio básico da tecnologia de fusão de informações multissensor é semelhante ao processo de processamento abrangente de informações do cérebro humano, que complementa e otimiza as informações de vários sensores em vários níveis e multiespaços e, finalmente, produz uma explicação consistente de o ambiente de observação. Neste processo, devemos fazer pleno uso de dados de múltiplas fontes para controle e uso racional, e o objetivo final da fusão de informações é obter informações mais úteis por meio de combinações multiníveis e multifacetadas de informações com base nas informações de observação separadas. obtidos por cada sensor. Isto não só aproveita a operação cooperativa de múltiplos sensores, mas também processa de forma abrangente os dados de outras fontes de informação para melhorar a inteligência de todo o sistema de sensores.

2. A tecnologia de fusão de informações multissensor é uma tecnologia abrangente de processamento de informações usando computadores, que é de grande importância na história da informação moderna. Ele pode não apenas processar informações diversificadas rapidamente, mas também reduzir o tempo de processamento de informações, melhorar a eficiência da análise de informações e reduzir o custo de coleta de informações. Existem quatro características principais: redundância, complementaridade, oportunidade e baixo custo.

3. Redundância de informações: Para uma determinada característica do ambiente, múltiplas informações podem ser obtidas através de múltiplos sensores (ou múltiplos momentos diferentes de um único sensor), que são redundantes e possuem confiabilidade diferente. Através do processamento de fusão, informações mais precisas e confiáveis ​​podem ser extraídas dele. Além disso, a redundância de informações pode melhorar a estabilidade do sistema, evitando assim o impacto em todo o sistema causado pela falha de um único sensor.